主动响应：不用等你打开，它会按时开始工作
系统可按照时间、事件和业务规则主动运行，定时生成经营简报、推送行业变化，并在项目临近节点时通知相关负责人。
不用等人提问，它会按照企业工作节奏持续运行。
不只是聊天，而是持续参与工作
主动响应、持续记忆、受控执行、多端协同和模型开放，共同构成一套可以长期运行的企业 AI 工作系统。
持续记忆：每天都在延续
系统会整理当天的对话、文件、任务和项目线索，沉淀为可调用的结构化记忆，让第二天的工作从当前进度继续。
它记住的是企业持续积累的工作上下文。
受控执行：能完成操作，也必须遵守授权
Agent 可读取文件、发送邮件、调用接口和写入数据。涉及删除、外发或修改数据库等敏感操作时，系统会暂停并等待负责人审批。
让 AI 具备执行能力，把最终控制权留在企业手中。
多端协同：入口不同，背后是同一套系统
员工可从 Web、桌面端、飞书、钉钉或其他已接入渠道发起任务，共享同一套 Agent、企业知识、持续记忆和权限规则。
入口可以变化，企业 AI 的知识和进度不会被割裂。
模型开放：根据业务需要自由配置
根据部署版本和企业需求，可接入通义千问、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱、OpenRouter 等模型服务，也可通过 Ollama 使用本地模型。
模型可以替换，企业积累的知识、Agent、工具和工作流程仍然保留。
多个 Agent，共用一套企业底座
围绕不同岗位建立专属 Agent，共享统一知识，也能按部门、项目和角色划分权限。
企业知识
权限
任务
一个统一底座，连接多个岗位 Agent。
企业知识助手
统一查询制度、产品、方案和历史文件。
市场内容助手
基于品牌资料生成文章、脚本和客户方案。
项目管理助手
整理会议、任务、风险并主动提醒负责人。
客户服务助手
使用企业确认的口径回答咨询和提供指引。
数据分析助手
汇总授权数据，识别趋势并生成管理简报。
业务执行助手
调用工具完成核对、发送、流转和跟进。
进入企业现有工作环境
员工可从 Web、桌面端或常用协作软件调用同一套知识、Agent、任务记录和权限规则。
Web
桌面端
钉钉
飞书
企业微信
微信
Slack
Telegram
具体渠道支持情况，根据部署版本、接口条件和企业需求确定。
数据留在企业环境中
系统可部署在企业服务器、私有云或指定云主机中，知识、记忆、任务记录和权限配置由企业管理。
数据自主
资料保存在企业指定环境。
权限可控
按组织、岗位和 Agent 授权。
过程可查
查看任务、调用和审批记录。
能力可积累
持续沉淀知识、流程和配置。
部署方式、模型调用和数据边界，根据服务器条件、合规要求和预算共同确定。
三大应用场景
三类方案共享同一套 AgentClaw 底座，区别在于行业知识、Agent 角色、业务流程和审批规则。
通用行业
MetaBox 通用行业 AgentClaw
适用对象
适用于企业、产业园区、商协会、连锁组织和项目团队。
当前问题
企业资料分散、项目依赖人工汇总，AI 使用停留在员工各自提问，难以形成组织能力。
企业知识
统一管理制度、产品、项目和客户资料。
内容生产
按品牌口径生成文章、脚本和销售材料。
项目协同
汇总进展、风险和下一步计划。
流程自动化
定时整理信息、调用工具并推送结果。
典型工作
经营简报 Agent 每天汇总项目与业务数据，生成待办和风险提示，再推送给负责人。
应用价值
从一个高频场景开始，逐步建立企业自己的知识、Agent 和自动化能力。
文旅行业
MetaBox 文旅 AgentClaw
适用对象
适用于景区、博物馆、文旅集团、历史街区、研学机构和文化场馆。
当前问题
历史资料、讲解词和活动内容分散，游客服务依赖固定页面，运营团队反复生产相似内容。
文旅知识
统一整理景点、人物、路线和服务信息。
智能讲解
按位置、主题和游客需求提供讲解。
AI 伴游
生成路线、行程和现场服务指引。
内容运营
生成宣传、研学任务和多语言资料。
典型工作
游客选择时间和同行人员后，Agent 生成路线，并在不同节点提供讲解与服务信息。
应用价值
把知识、讲解、游客服务、内容营销和研学运营连接成一套持续更新的能力。
大宗交易
MetaBox 大宗交易 AgentClaw
适用对象
适用于交易平台、供应链企业、贸易公司、仓储物流和产业园区。
当前问题
供需信息散落在电话、微信和表格中，商品条件不统一，线索跟进和业务材料难以持续沉淀。
企业档案
整理资质、商品、区域和合作记录。
供需结构化
提取品类、规格、数量和交付条件。
智能匹配
筛选候选企业并说明匹配依据。
风险审批
重要外发、仓单和数据写入先审批。
典型工作
Agent 从采购需求中提取关键条件，匹配企业档案，并生成候选方和待补充信息。
应用价值
帮助业务人员整理信息、发现机会和推进交易，不代替人工做价格与交易决策。
把文件变成可调用的企业知识
识别 PDF、Word、Excel、图片和历史记录，自动分类、摘要和关联，让 Agent 在任务中直接使用。
接入资料 → 识别分类 → 建立知识 → Agent 调用 → 持续更新
复杂任务分步完成
系统拆解任务、调用知识和工具，遇到信息不足或敏感操作时暂停并等待确认。
读取资料分析需求生成方案检查内容人工审核输出结果
模型可选，工具可扩展
企业可按语言、推理、速度、成本和数据要求选择云端或本地模型，并接入实际工作工具。
模型
OpenAIAnthropicGeminiDeepSeek通义千问KimiMiniMaxOllama
工具与系统
搜索文件处理数据查询消息通知邮件语音MCP 工具企业 API
具体接入能力根据部署版本、模型服务政策和企业接口条件确定。
从一个明确场景开始
先选择高频、边界清楚的工作场景，完成第一个业务闭环，再逐步增加 Agent、工具和部门。
场景梳理
确认目标、资料和参与人员。
系统部署
配置环境、模型和基础权限。
Agent 建设
设计角色、知识、工具和审批。
运行扩展
根据反馈完善并逐步扩展。